欧宝体育娱乐平台:价值 25k 的面试题及其答案分享

　　本科毕业于武汉某二本普通院校，本人 16 年开始工作，曾任职上海哔哩哔哩科技有限公司（B 站）高级测试开发，目前在一家云计算公司担任测试工程师，日常工作比较繁杂，主要负责功能测试，自动化测试，性能测试以及测试工具的开发。

　　工作六年左右，参与大大小小的面试将近 100 多场，拿到过货拉拉、众安保险、得物、网易和百度等公司的 offer,所以在测试工程师日常学习、面试等方面具备丰富的经验，又加上最近 “金三银四”，所以想把最近几年积攒的部分面试题和答案分享给大家，后期看文章热门程度，再陆续分享其他面试题和答案。

　　答：这些都是基础的用例设计题目，网上一大堆，建议面试前多准备几个，总结其中的规律。

　　答：可以理解为如何保障产品质量，从需求分析理解、用例设计和评审、测试 bug 提交和跟踪、上线验证、项目复盘等等方面回答。

　　答：面试前重点准备一个类似的题目，比如开发了测试工具，提高效率，搭建自动化框架或平台，引入了测试覆盖率工具、代码检测工具等等

　　答：大致分为以下几种测试需求分析阶段、测试计划阶段、测试设计阶段、测试执行阶段、测试评估阶段。

　　答：因为当 Server 端收到 Client 端的 SYN 连接请求报文后，可以直接发送 SYN+ACK 报文。其中 ACK 报文是用来应答的，SYN 报文是用来同步的。但是关闭连接时，当 Server 端收到 FIN 报文时，很可能并不会立即关闭 SOCKET，所以只能先回复一个 ACK 报文，告诉 Client 端，你发的 FIN 报文我收到了。只有等到我 Server 端所有的报文都发送完了，我才能发送 FIN 报文，因此不能一起发送。故需要四步握手。

　　拆包 ：TCP 直接将应用层数据包（可以认为就是一个数组）发给接收方，并且根据 TCP 协议，TCP 会将每个发送的数据包编号（序列号），发送完一个序列号后，接收端收到会回复该序列号，代表已经被接受，but 接收端有自己的 TCP 缓存区，它会将多个包积累在一起再进行处理，这样的结果是导致包与包之间 “无缝连接”，即所谓的” 粘包 “

　　粘包:针对此问题，就有了一些解决办法：哪每个包长度固定：这样接收端就可以每隔一定长度进行拆包，但缺点是浪费资源,加入头部信息：每个数据包前加入该数据包中数据的长度值，这样接收端从缓存中读取时，通过读该头部信息，知道了每个包的长度，这样就能拆包

　　答：这个问题比较宽泛，整个流程也比较长，涉及到网络 7 层模型、dns 解析、tcp/ip 协议簇，三次握手、负载均衡、集群架构、数据库，linux 系统状态、进程切换等等方面，看你自己对哪块比较熟悉，重点去说

　　6.说下 cookies，session 鉴权机制？为什么要引入这套机制？

　　引入原因：HTTP 是无状态的协议（对于事务处理没有记忆能力，每次客户端和服务端会话完成时，服务端不会保存任何会话信息）：每个请求都是完全独立的，服务端无法确认当前访问者的身份信息，无法分辨上一次的请求发送者和这一次的发送者是不是同一个人。所以服务器与浏览器为了进行会话跟踪（知道是谁在访问我），就必须主动的去维护一个状态，这个状态用于告知服务端前后两个请求是否来自同一浏览器。而这个状态需要通过 cookie 或者 session 去实现。

　　答：第一范式 (确保每列保持原子性)、第二范式 (确保表中的每列都和主键相关)、第三范式 (确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)

　　答：show variables like %quer%; 查询慢查询日志相关的设置，找出慢查询的 sql ,用 explain 查询 sql 的执行计划，该加索引的加索引（要知道索引正确使用场景如下面试题），尽量少 连接查询、select *、避免类型转换，减少回表次数。

　　d）在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

　　f）通过使用索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低 cpu 的消耗，可以在时间查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

　　c) 以表中的数据进行增、删、改的时候，索引也要动态的维护，这就降低了整数的维护速度。

　　3）. InnoDB 是聚集索引，MyISAM 是非聚集索引。聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，因此 InnoDB 必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而 MyISAM 是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针（就是物理地址）。主键索引和辅助索引是独立的 。

　　注意：MyISAM 无论是主键还是非主键索引 ，data 存储的都是这条数据的物理地址（地址指针），innodb 主键索引的 data 就是这条数据，非主键索引的 data 是主键 id，

　　MVCC ，Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问；在编程语言中实现事务内存

　　答：redo log：确保事务的持久性。防止在发生故障的时间点，尚有脏页未写入磁盘，在重启 mysql 服务的时候，根据 redo log 进行重做，从而达到事务的持久性这一特性。undo log：回滚日志保存了事务发生之前的数据的一个版本，可以用于回滚，同时可以提供多版本并发控制下的读（MVCC），也即非锁定读 binlog：二进制日志作用：用于复制，在主从复制中，从库利用主库上的 binlog 进行重播，实现主从同步。 用于数据库的基于时间点的还原。

　　1.自己开发的自动化框架吗？为啥要开发这么一个框架呢？市面上很多自动化平台为什么不用，却要自己搭建？想过投入产出比吗？

　　答：自己搭建，主要是项目每次上线之前，回归重复的功能占用大量迭代时间，通过自动化框架可以节约时间，市面上的测试平台得自己部署和维护，出现问题需要自己去查底层代码解决，学习门槛较高，并且很多功能几乎用不到，自己搭建的自动化框架，开发相对简单，上手特别快，特别符合当前的项目需要。

　　3.你们这套框架最难的技术点有哪些？搭建框架过程中遇到哪些问题，怎么解决的？

　　答：难点技术有很多，譬如失败用例重跑机制，异步接口校验返回结果，场景测试中前置依赖接口怎么处理，涉及到 mq 怎么操作等等

　　答：可以引入失败用例重跑机制 testng 有接口实现、简单接口，我们可以直接在数据库造数据。

　　答：看情况，如果是灵活的数据，建议放在 excel 里面，做数据驱动，如果是账号、密码这种修改很少的数据，可以考虑放在配置文件中，如果是那种一成不变的可以写死（尽量别这么做）。

　　关键字驱动：测试用例的步骤 (元素) 和用例分离。关键字驱动表示把项目中的一些逻辑封装成关键字 (一个函数名)。例如 login、 register、order 进行设置变量（Set Viriable）,调用不同的关键字组合实现不同的业务逻辑，从而驱动测试用例执行。

　　数据驱动：数据和用例步骤分离，通过 excel、yaml 等文件保存数据。数据驱动是把测试用例里面的数据提取到 excel 或者 yam 文件里面，然后通过改变 excel 或 yaml 中的数据驱动测试用例执行。

　　6.这套框架覆盖了开发多少业务代码，怎么统计出来的？多少用例，跑一次多长时间？

　　答：主要覆盖所负责业务的主要流程和一些常见的异常流程，通过 jacoco 覆盖率统计工具统计出来的，用例大概有 100+ 个，涉及到 30 多个接口，跑一次将近 2 分钟左右。

　　7.开发修改接口和你的自动化代码怎么同步修改，以保证自动化测试代码不报错？

　　六.性能测试重中之重，内容包罗万象，涉及到性能测试方式、策略、监控、分析调优等方面

　　答:基本流程就是产研测三方开会、一起定下 tps 基准值，测试设计性能测试计划和测试用例、用例评审、进行压测、观测数据找出性能瓶颈，调优持续压测等等

　　答：通过各种监控技术如 prometheus 、skywalking 等 观测系统瓶颈，基本上分为一下几个方面 带宽、连接池、硬件、垃圾回收机制、数据库等方面去分析。

　　答：在发生死锁之后，程序卡住没有任何反应，但程序仍在运行，因此需要借助一些命令来排查，用 JDK 自带的命令 jstack -pid 去查看线程信息，jstack 很快就帮我们找到了死锁的位置（在实际运行中，往往 dump 一次信息，还不足以确认问题，建议多 dump 几次，如果每次 dump 都指向同一个问题，那么就可以确定是这个问题导致的线.内存泄露和内存溢出有什么区别？分别会有什么现象？怎么定位分析？

　　答：内存溢出（Out Of Memory）：就是申请内存时，JVM 没有足够的内存空间。通俗说法就是去蹲坑发现坑位满了。

　　内存泄露（Memory Leak）：就是申请了内存，但是没有释放，导致内存空间浪费，通俗点就是占着那啥不那啥。

　　7.压测线上环境都会遇到什么问题，数据隔离怎么做的？如何减小对生产影响？

　　答：脏数据影响真实的业务响应和数据，可以考虑落入影子库，mock 对象、或者数据带有明显标识等手段。

　　答：每个人准备的问题不一致，我的就是遇到了 jvm fullgc 频繁导致接口响应时间慢，通过 java 一些命令定位分析发现 jvm 配置不合理。

　　答：微服务架构，两个入口、公众号和 web 端，请求先经过 Nginx 做负载均衡、流量均匀的打到项目的 api 网关，后面就是项目的微服务架构（采购单、供应商、库存、仓库物流等等）如果对后端采用的架构熟悉，可以顺带提一下，比如用了 springcloud 全家桶、eureka 做服务注册和发现，mq 实现异步解耦，redis 缓存有效减少数据库交互等等。

　　答：Nginx 是一款自由的、开源的、高性能的 HTTP 服务器和反向代理服务器；同时也是一个 IMAP、POP3、SMTP 代理服务器；Nginx 可以作为一个 HTTP 服务器进行网站的发布处理，另外 Nginx 可以作为反向代理进行负载均衡的实现。

　　正向代理：服务器位于客户端和服务器之间，为了从服务器获取数据，客户端要向代理服务器发送一个请求，并指定目标服务器，代理服务器将目标服务器返回的数据转交给客户端。这里客户端需要要进行一些正向代理的设置的。举例:翻墙，正向代理中被代理的是客户端的请求

　　反向代理：客户端对代理是无感知的，客户端不需要任何配置就可以访问，客户端将请求发送到反向代理服务器，由反向代理服务器去选择目标服务器获取数据后，在返回给客户端，此时反向代理服务器和目标服务器对外就是一个服务器，暴露的是代理服务器地址，隐藏了真实服务器 IP 地址。

　　负载均衡算法：轮询、随机、最少连接、hash、加权等，说一下具体使用场景

　　2.mq 是如何测试的？你项目中怎么应用的？mq 的优缺点？为什么使用 mq？怎么保障 mq 消息的有序性、幂等性、可靠性（不丢失）

　　3.为什么使用 redis，redis 五种数据类型，如何测试 redis 的，项目中如何应用的？

　　答：基于内存查询效率高，高并发情况下保护数据库，string、hash、list、set、zset 五中数据类型，项目中主要用于请求 token 保存和失效，防重分布式锁，冷数据（改动量小）保存，幂等性校验等等。

　　2.数组，字符串的相关算法操作比如找一个字符串中重复最长的字符串、两数之和等

　　算法这块没有捷径，需要日积月累，一些常见的算法题，尽量在理解的基础上去默写并记熟，有些网站牛客网、LeetCode 刷刷题加强一下。

　　答：向上反馈真实情况、加派人手、争取更多时间或削减不必要需求，测试中要充分理解需求，设计用例加强评审，需求排优先级等等

　　答：自己重新复现一下提出的 bug,如果确实是 bug,可以和开发当面沟通清楚，沟通无效则向上反馈。

　　答：碰到过，可以说一个不大不小的漏测案例（前提是别人的 bug 才导致的），重点说下防止下次漏测措施。

　　主体内容包含：阿里、腾讯、美团、字节跳动等等测试面试题，功能测试、性能测试、自动化测试等学习视频等知识内容。

　　加油吧，测试人！如果你需要提升规划，那就行动吧，在路上总比在起点观望的要好。事必有法，然后有成。