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欧宝体育娱乐平台:赛为智能2022年半年度董事会经营评述

发表时间: 2022-09-01 13:32:10 来源:欧宝体育首页APP 作者:欧宝体育app客户端


  公司围绕人工智能核心发展战略,深耕人工智能核心技术,以市场为导向不断拓展人工智能产品,目前已形成包括无人机、机器人、图像及视频识别产品、轨道交通车载产品为主的产品线)无人机系列产品

  公司的赛鹰无人机系列产品种类丰富,广泛应用于各个领域:①矿山爆破巡检:采用5G+网联无人机助力电信5G超级上行技术,实时监控爆破范围,及时准确疏散人员;②应急通信:赛为智能系留多旋翼无人机搭载基站等通信设备,多次配合某部队进行应急演练,以及配合运营商进行基站应急通信测试。当灾害来临时,能够快速建立起临时通信网络;③空中喷洒:油电混动多旋翼无人机在疫情防控方面发挥了巨大功效,消毒覆盖喷洒面积大,效率高,续航时间长,在消杀过程中大大减少了人工作业,避免交叉感染,取得了很好的防疫效果;④应急照明:某应急前线指挥部,赛鹰系留多旋翼无人机搭载应急探照灯,为救援现场提供长时间滞空照明;⑤物资投送:某洪水灾害现场,赛为智能大载荷油电混动无人机、无人直升机携带应急物资,对受灾群众进行定向精准投放;⑥电力巡检:某配电线路,赛为智能共轴双旋翼无人机完成了线路智能精细化巡检,相较传统人工徒步巡线,极大地提高了巡检效率,有效保证工作人员人身安全。公司无人机系列产品包括:系留无人机和油电混合多旋翼无人机、手抛型共轴反桨微小型无人机、无人直升机等系列。a)系留多旋翼无人机

  系留多旋翼无人机是一种通过系留电缆由地面电源供电的无人机,具备长时间滞空悬停能力,可兼容多样化的有效载荷。公司系留无人机产品线丰富,根据载荷和升限高度可广泛应用于不同领域:赛鹰SY4KT有效载荷6公斤,悬停高度可达100米,系统体积小、重量轻、展开撤收便捷,主要应用于应急照明、电视直播等领域;赛鹰SY12KT系留旋翼无人机是公司自主研发制造的第四代系留悬停无人机系统,采用上下分布旋翼设计,拥有独特的高功率机载直流电源设计技术和出色的动力冗余系统,主要应用于通信中继、边境巡逻、安防监控等;赛鹰SY14KT系留多旋翼无人机是针对高空无人机基站应用设计的一款飞行平台,具有快速响应、机动布局、驻空时间长、载重大等特点,有效载荷15公斤,悬停高度200米。

  赛鹰SY125CH无人机采用共轴双旋翼技术,对旋翼气动、变距结构进行创新设计,最大起飞重量3KG,最大续航时间40分钟,是一款适用于严苛的环境,高度智能化、隐蔽性强的微小型无人机,整机采用模块化设计,结构紧凑,维护方便,便于携带,全自主,高精度控制,定位准确,能够实现在手中起飞降落,可广泛应用于军事侦查、对地打击、情报运营、公共安全、航空摄影、环境监测等。

  赛鹰油电混动无人机采用先进的发动机、发电机一体化动力电源技术,结合油动和电动的优势,通过油动发电保留了燃油的高能量,而电力驱动旋翼发挥了电驱动操纵灵活的特点。赛鹰SYOL50无人机机身由碳纤维和铝合金打造,坚固耐用,有效载荷20公斤,续航时间2小时且具有长航时、环境适应性好等特点;赛鹰SYOL100无人机采用北斗RTK技术辅助下的高精度组合导航定位,配备两台120cc电喷汽油发动机,动力强劲,有效载荷可达到40公斤,兼容多样化载荷。赛鹰大载荷油电混动多旋翼无人机可广泛用于军事、运输、农业、安防和科研教育等领域。

  赛鹰无人直升机是公司自主设计研发、具有多项自主知识产权的无人机产品。赛鹰SY120H无人直升机采用34HP水冷转子发动机,可以根据用户特殊载荷需求进行机身外形设计,有效载荷35公斤,续航时间大于2小时;赛鹰SY450H大载重无人直升机采用共轴双层旋翼设计,起飞重量可达450公斤,有效载荷150公斤,续航时间大于2小时,采用115马力涡轮增压发动机,可在4000m海拔高度飞行。赛鹰无人直升机可用于物流运输、边防巡逻、应急救援等领域。

  目前,赛为智能已研制开发出多款工业巡检机器人,并自主研发出巡检运维平台,可以面向不同的工业应用场景,替代人工完成巡检任务,并实现机器代人、无人值守,帮助业主降低人工成本,提高运维效率,保障安全生产,促进节能环保。相关产品如下:

  电力巡检机器人GE100、隧道巡检机器人SE100、智能巡检机器人SE300、隧道消防机器人SE400、输煤栈桥巡检机器人SP100,可用于数据中心/机房巡检、变配电房巡检、地下电缆隧道巡检、地铁隧道巡检、城市综合管廊巡检、输煤栈桥巡检、钢厂输送系统巡检、选矿厂输送系统巡检等复杂或环境恶劣的场景。b)轮式巡检系列

  室外巡检机器人NB100、机房巡检机器人LE100、室外巡检机器人NB600,可用于变电站、升压站、油田、化工场站、园区、车站、警用巡逻、电力机室、数据中心、工厂巡检等场景。

  赛为智能工业巡检运维平台面向冶金、能源、金融及轨道交通等产业的升级需求,围绕安全生产、节能环保等目标,搭建工业巡检运维平台。其通过先进的机器视觉及视频图像分析技术和大数据平台,基于物联网和大数据技术构建远程运维系统,将机器、设备、人员、环境信息打通,创新智能感知端机器人、设备与存量工控系统及外部数据源进行整合和统筹管理,实现有效的协同和对接,彻底解决掉信息孤岛的痛点,完成对远程生产及设备的实时监测、预警、诊断、优化、维护、能源管理等,实现全域全维度数据动态可视化,为客户提供工业设备数据采集与分析、状态在线监测、故障预等一体化预测性智慧运维解决方案。同时,也为企业提供数据分析可视性、智慧预警与决策等多种增值服务,实现工业设备智慧化转型升级、安全风险主动预防和预测性维护,助力传统行业的智能化升级和数字化转型。

  在图像与视频识别产品方面,公司创建了基于视频分析的算法团队,主攻图像分析、智能视频分析方向,依托公司视频分析的技术积累,主导组建了广东省智能视频分析工程技术研究中心,以复杂环境下人体多姿态检测技术、智能视频行为分析技术、人脸识别技术、车牌识别技术为主要研究方向,致力于推动智能视频分析技术在“国家应急体系”、“平安城市”、“平安建设”、“科技强警”等领域的应用。目前,公司在该领域的主要应用落地产品为“机场野生动物智能管理系统”。赛为智能自研的机场野生动物智能管理信息系统平台,通过智能决策建立鸟情探测、生态监测、数据分析研判、预测预报、工作指令发布、资源统筹调度等功能体系,提高保障飞航安全的科学性、时效性、准确性,有效降低鸟击事件发生概率,切实提升鸟击防范管理水平。该套系统平台基于纯图像视频方法研发,是国内为数不多、率先在示范机场落地应用的野生动物智能管理系统平台。其具有建设运营成本低、准确性高、漏检率低的优点,可以高效实现有据可查、有史可依的管控效果。同时,打破了外国品牌的行业垄断现状,实现平台的国产替代。该平台不但可以有效监测和评估鸟类的高风险活动,还可对当地常见鸟类种群、昆虫种类进行分类,为机场周边生态环境监测提供可视化数据支撑。

  公司专注于智慧城市顶层设计,公司智慧城市板块主要承接智慧城市整体运营解决方案、建筑智能化、城市轨道交通智能化、大数据等业务,拥有较强的智慧城市综合性软件平台设计与开发能力,并在智慧吉首PPP项目及吉尔吉斯斯坦智慧城市等国内外项目中积累了智慧城市顶层设计和运营经验。目前主要产品包括轨道交通系列产品、数据分析平台产品、基于无人机的林业防护监测预警管控云平台等。

  轨道交通综合监控系统是一个高度集成的综合自动化监控系统,通过对机电设备和机电系统的集中监控功能和协调联动,实现对地铁弱电设备的集中监控和管理功能,实现相关各系统之间的信息共享和协调互动功能。系统综合利用云计算、大数据、网络通信、自动控制、建筑模型、地理信息和系统集成等先进技术,实现网络融合、数据共享、智能协同和可视化管理,有效消除信息孤岛、避免重复建设,通过大数据分析技术为决策指挥提供业务支撑,达到节约资源、优化管理和提升服务的运营目标。此外,系统融入人工智能和无人驾驶控制模式,促使地铁运营更加合理。目前该产品已经较为成熟,并应用于国内多条地铁项目中。b)轨道交通车载乘客信息系统

  轨道交通车载乘客信息系统采用数字化、网络化、智能化和一体化的技术方案,以工业级模块化设计概念集成了车载广播对讲系统、车载信息显示系统和车载视频监控系统以及车载网络通信系统,并融入基于人工智能技术的客流统计分析系统。系统综合运用先进成熟的网络通信技术、媒体信息处理技术、现场总线控制技术等,在列车内实现了视频监控、媒体播放、列车广播、司机对讲和乘客对讲以及各类信息发布、客流统计分析等功能,有效实现了不同业务系统之间的系统联动和协同工作,系统运行的安全性和可靠性,可为乘客出行提供舒适的乘车环境,为列车在正常情况和紧急情况下的运营管理提供科学、有效的管理手段。公司轨道交通车载乘客信息系统产品已经服务于国内多条轨道交通项目,提升了公司在轨道交通领域的整体市场竞争力。

  随着城市轨道交通的网络化运营,保障运营安全、提高服务质量和降低运营成本的刚性需求开始凸显,相关设施和设备的可靠性、可用性、可维修性和安全性要求越来越高,促使对运营维护的要求越来越高,运营维保部门的负担越来越重,对运营维保人员的管理水平、专业知识和技术水平的需求也相应提升。因此赛为智能在轨道交通产品方向的研究重心为:

  智慧运维管控平台是在现有赛为智能自主研发的综合监控系统基础上,应用预防性诊断智能化模型,构建的新一代设备综合管理智能化信息系统。本系统是城市轨道交通行业第一套“监、控、管”一体化系统,贯穿业务管理层和基础自动化层,与综合监控数据采集直接对接,打通管理系统与实时生产系统的闭环管理,实现“一网到底”的状态管理和故障预警。同时也是第一套完整的资产一体化全寿命周期管理云服务平台,基于“资产一体化全寿命周期”的理念,从建设阶段资产前期管理开始,覆盖检维修过程,实现设备运维管理业务全过程的监督和管控。智慧运维平台聚焦设备运维管理核心业务,以设备管理精细化为核心,运用设备全生命周期管理的系统管理方法和工具,建立贯穿运营公司、中心、工区的三级运营平台,打造设备标准的执行平台。通过建立综合高效的运维管理平台,切实解决地铁运维管理行业存在的核心问题,并建立运维管理工作经验积累、分享、利用的良性自运转体系。

  基于“城轨云”的统一融合综合监控业务平台通过集成/互连电力监控系统、环境及设备监控系统、火灾报警系统、能源管理系统、自动售检票系统、视频监视系统、门禁系统、站台门系统、广播系统、乘客信息系统、通信集中告警系统(系统设备运行及故障告警监视)、车场智能化系统等,对多个相关信息监控系统数据信息进行综合处理,使各机电设备系统在一个统一的信息平台的监控下可靠、高效、节能的运行,实现地铁设备、环境、供电等监控的集中运营管理,从而提高地铁运营管理的自动化水平,降低人工操作的复杂性及强度。公司现有已自主研发的线路级的综合监控系统已成功应用于多条正在运行的地铁线路,也成功应用于国内为数不多的全自动无人驾驶线路,随着地铁建设的发展以及技术的发展,线网级的综合监控平台建设需求也提上了日程。为巩固和提升公司在综合监控系统市场的占有率及扩大技术优势,特规划该平台的研发。

  智慧车站是人、环境与设备的智慧互联,是以实现“运行状态全方位精准感知、运行趋势智能化分析预判、信息指令一体化主动推送、运行规则拟人化自动进化”为目标的城市轨道交通智慧服务站点。智慧车站系统以现有的综合监控平台为基础,在车站管理、运营维护、安全保障和调度指挥等应用领域持续研发和系统迭代,通过新一代信息技术(人工智能、大数据、云计算)驱动轨道交通技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化资源配置效率,实现业务和组织的弹性伸缩,形成可快速迭代、资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的工业互联网信息新生态。

  车载PIS系统是目前赛为智能的一款成熟产品,目前应用于国内多个城市的地铁线路(如合肥、青岛、武汉、南昌、重庆等)。PIS系统分为车载PIS系统和地面PIS系统,随着技术的不断融合发展,以及实际的运营需求,车地一体化PIS系统将成为未来的趋势,所以公司也将车地一体化PIS系统的研发列入规划,巩固和加强公司PIS系统在国内的市场地位。车地一体化PIS系统主要由中心子系统、站台子系统、网络子系统、车载子系统和外延子系统组成。通过车地一体化PIS系统研发,将实现如下目标:-高清流媒体播放及高品质音频,打造优质的运营环境,使乘客在客室内享受高品质的多媒体效果;

  -数据共享及视频识别分析技术,让管理者实时了解运营情况,及时调整运营状态,打造更安全便捷的运营环境;

  赛为智能大数据分析平台基于大数据、云计算、人工智能、物联网等技术,整合各类信息平台以及各应用系统,消除信息孤岛,实现各信息系统与公共数据的互联共享,为各类应用系统提供权威可靠的公共数据资源服务,时空信息承载服务,数据挖掘和决策支持服务。平台支持一站式城市级数据开发、分析及应用平台支持,包含大数据存储、计算、安全、工具和服务等大数据应用解决方案。平台简单易用,数据分析人员

  能够通过平台,快速实现城市级应用、行业及企业应用的深度数据分析,发现数据规律,预测未来趋势。赛为智能大数据分析平台包括大数据统计分析子平台,大数据挖掘分析子平台,大数据可视化配置子平台等。(3)基于无人机的林业防护监测预警管控云平台

  该平台按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局,牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以林业生态安全和保障畜牧业生产为出发点,以增强生物灾害防控水平和能力为核心,坚持“预防为主,综合防治”植保方针和“绿色植保”理念。综合运用科技、行政、法律等手段,完善“政府主导、部门联动、社会参与”的森林病虫害防控机制。因害设防,分区施治,突出重点,标本兼治,切实加强森林病虫害监测预警体系基础设施建设,提高森林病虫害监测预警和综合防治能力,积极探索和实践森林病虫害治理的长效机制,有效遏制森林病虫害的蔓延和扩散,最大程度降低灾害损失,维护林业生物多样性,保障农牧业生产安全可持续发展,逐步实现森林病虫害的可持续治理。

  系统以赛为智能大数据技术作为核心技术,接入多款赛鹰无人机飞行平台,开发建设森林病虫害监测预警综合管理平台,包括森林病虫害调查APP及疫情精细化管理系统、森林病虫害无人机遥感分析服务系统、森林病虫害地面物联监控分析系统、森林病虫害检疫检测数据管理系统、森林病虫害疫情信息可视化管理系统,提升对森林病虫害地面物联监测能力,同时配合森林病虫害物联网智能监测站,每个监测站配置物联网虫情测报灯、松墨天牛性诱远程实施监测系统、小气候监测设备及生境实时监控设备。

  该系统会大大提高森林病虫害监测范围和监测能力,实现森林病虫害监测的规范化、数字化、智能化、可视化,提高森林病虫害的预测预报的准确性,提高应对重大森林病虫害应急反应能力,缩短重大森林病虫害应急处置反应时间,实现灾情的“早发现、早预警、早处置”,实现森林病虫害测报准确率在90%以上,为防治决策与管理提供科学依据。

  生产计划:公司在合肥、涿州设有生产基地,充分利用数字化信息内部服务平台制定、管理、传输生产需求,业务部、采购部、产品部及相关细分部门实时整合订单信息并进行正确传递。

  生产模式:公司采用“自主生产+外包定制”的生产模式。其中,核心工艺与高技术安装、整合、加工工序由公司自主完成;劳动密集型、工艺简单的低附加值生产环节采用委托加工或外包定制的方式,追求更好的质量、更高的效率、更低的成本。

  (2)根据客户对产品技术、质量规格等要求进行设计开发,经客户验证后,进行生产、现场安装调试、交付使用,实现向客户的直接销售。

  轨道交通产品:销售团队基于公开招标信息,结合客户需求实时快速响应,售前、售中体系联合启动,第一时间提供满足各级客户需求的解决方案,并通过投标方式获得项目。

  大数据平台产品:公司大数据业务主要通过投标方式获取项目,项目采取总承包、分包方式实施,公司与客户之间签订订单,并根据客户的需求研发设计,形成运营整体解决方案。

  休闲游戏:北京开心人利用自身丰富的开发经验和IP品牌优势,采取自主运营、联合运营、授权运营、代理运营等多渠道方式进行尝试,筛选生命周期稳定、表现较好的模式进行运营。

  根据深圳市人工智能行业协会出具的《2021人工智能发展白皮书》,2020年中国人工智能核心产业规模达到3251亿元,企业数量达到6425家,同比增长25.37%,企业数量全球排名第二。人工智能逐年增长,近年来一直是经济发展的新驱动力,传统企业已经充分认可人工智能的应用价值,并快速地与实际应用深度融合;人工智能在营销、金融、数字政府、零售、医疗等行业的落地持续推进,并开始带来显著的效益。

  人工智能技术及应用层分布正在趋于广泛:人工智能发展至今,底层技术和实际应用都在呈稳步增长态势,行业分布趋于广泛。根据深圳市人工智能行业协会出具的《2021人工智能发展白皮书》所述,截至2020年底,深圳市聚集了1318家人工智能相关企业。其中,22.89%的企业布局在基础层,重点聚焦在物联网、大数据以及云计算领域;20.57%的企业布局在技术层,重点聚焦在计算机视觉和生物特征识别领域;此外,56.54%的企业布局在应用层,重点布局在公共安全、智能制造、智能交通和智能家居领域等。近年来,人工智能行业受国务院发布的《新一代人工智能发展规划》等政策的推动和支持,产业快速增长,市场空间广阔。

  截至2021年底,国内共有51个城市开通运营城市轨道交通线%。目前我国轨道交通行业处于黄金发展时期,在技术创新和绿色节能发展理念的驱动下,智慧城轨建设成为发展趋势,城市轨道交通行业逐步由“建设为主”转向“运营和建设并举”,从高速度发展迈入高质量发展。从城市轨道交通的布局结构来看,明显存在区域发展不平衡的现象,一线城市的轨道交通网络正在不断完善,更多经济发达的二、三线城市逐步加入城市轨道交通建设行列,从而带动城轨建设的全面加快,促使轨道交通的地域布局渐趋合理。由于城市轨道交通建设领域准入门槛相对较高,市场竞争格局相对稳定。

  党的十九大报告首次明确提出要建设“交通强国”的发展战略,城市轨道交通行业主要以《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》作为指导思想,倡导“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念,利用新兴信息技术与城市轨道交通深度融合为发展主线,深入推进城市轨道交通信息化,发展智能系统,建设智慧城轨,实现城轨交通由高速度发展向高质量发展的跨越,助推交通强国的崛起。2019年9月,中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》,指出到2035年要基本形成“全国123出行交通圈”(都市区1小时通勤、城市群2小时通达、全国主要城市3小时覆盖);2020年3月中共中央提出加快“新基建”建设,在新一代信息技术赋能下的轨道交通基础设施建设升级是“新基建”的重要内容。智慧城轨的内涵是应用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、卫星通信、区块链等新兴信息技术,全面感知、深度互联和智能融合乘客、设施、设备、环境等实体信息,经自主进化,创新服务、运营、建设管理模式,构建安全、便捷、高效、绿色、经济的新一代中国式智慧型城市轨道交通。

  随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术在城市各行业之中的逐步运用,城市信息化进入智慧城市建设阶段。伴随我国城市化进程的深化,智慧城市建设已经成为重要发展方向。智慧城市是一项繁杂的系统,涉及到城市的各个方面,主要包括城市信息基础设施、社会服务与管理、经济发展与监管、行政管理与监督、城市建设与运行等。在应用方面,主要包括电子政务、平安城市、智慧健康、智慧交通等多个领域。目前国内智慧城市多数企业不具备行业整合能力,在智慧城市多个细分领域具备综合竞争优势的企业较少。随着行业整合要求以及区域化合作发展,行业内,部分公司已逐渐向综合型公司发展。

  2021年,中共中央颁布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提到,要“分级分类推进新型智慧城市建设,将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设,推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造”,强调了建设智慧城市的重要性,同时也为“十四五”时期我国城市发展指明了方向。2022年,预计我国智慧城市的市场规模将达到25万亿,较2020年的14.9万亿实现接近翻倍增长。

  报告期内,公司已经将马鞍山学院出售。因此公司在文化教育板块的布局中,尚有主营休闲网络游戏的北京开心人。根据中国音数协游戏工委等发布的《2021年中国游戏产业报告》显示:2021年,中国自主研发游戏国内市场实际销售收入2558.19亿元,比2020年增加了156.27亿元,同比增长6.51%,但增幅较去年同比缩减约20%。自主研发游戏在国内游戏企业业务中占主导地位,今年市场新产品上线较少,流水主要依靠过去的产品支撑,由于过去产品的带动消费能力在逐步减弱,付费玩家的消费意愿也随之减低。随着下半年防沉迷新规落地,未成年人保护收获实效,用户结构趋向健康合理。

  网络游戏行业受到文化和新闻出版、工业信息等部门监管,主要监管措施包括未成年人防沉迷、版号审批、游戏备案、内容审核等方面。随着游戏监管及审批机制日趋规范,新批复版号减少和未成年用户防沉迷等监管政策的全面落地执行,游戏品质和用户结构不断提升,中国网络游戏行业逐渐步入良性健康的发展阶段。

  二、核心竞争力分析 根据《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的定义范围,公司具备以下竞争力: 1、技术研发优势 (1)人工智能 a)智慧AI感知技术 赛为智能以先进传感器和自主研发的巡检机器人为基础,以国际领先的数据处理模型和算法模型为核心竞争力,具备自动导航与避障、自主充电、环境质量检测、表计识别、设备指示灯识别、设备故障识别、环境异物识别、人员身份验证、危险动作识别、安全隐患排查等功能,实现全天候、全自主、全方位智能化检测。 b)无人机技术 公司扎根无人机行业多年,注重基础技术研究以及核心技术攻关。公司引进具有从事无人机行业30余年的专家,组建了一支由导航、控制、材料、发动机等学术带头人引领的博士、硕士等高层次科研团队。同 时,公司具有健全的研发组织管理体系,研发团队经过多年的积累与实践。团队研发的无人机产品具有续航时间长、抗干扰性强、安全性能高的优势,可广泛用于军事、通信、安防、应急响应、防险救灾等领域。目前,经过多年的技术积累和产品创新,形成了以下核心技术: 1)基于H∞鲁棒控制与粒子群优化算法融合飞行控制技术:粒子群优化算法对H∞中的加权矩阵进行参数优化,提高了系统鲁棒性,比采用传统PID控制器的轨迹控制方法有更快的收敛速度和更小的超调量,飞行控制中受突风等环境扰动影响较小; 2)飞行平台高效气动布局设计技术:进行高升力、高升阻比、高结构质量系数、低雷诺数翼型优化设计研究和无人机高效气动布局设计; 3)航空重油活塞式发动机高功重比技术:基于总能理论和系统最优原理,对发动机进行顶层规划和总体设计、进行有效的轻量化研究开发,主要包括先进的结构设计和优化、轻质高强度材料应用等; 4)基于超宽带多点系留无人机定位技术:在GPS失效或禁止区域仍能快速准确定位; 5)高功率机载直流电源设计技术:采用有源钳位技术,改进功率级电路,变换器实现软开关,提高了装置的效率; 6)大规模高动态无人机组网路由技术:解决拓扑剧烈变化、链路寿命短暂等问题,具有快速组网、抗摧毁、自愈合、安全可靠等特点,实时对无人机多样化任务进行遥控、遥测、跟踪定位和数据传输;7)基于MESH自组网的COFDM远距离无人机图传通信技术:提高了图像传输质量,降低了画面监控延迟,传输距离更远,功耗更小,抗干扰能力更强; 8)基于深度学习的图像识别和图像分析技术:能够实时构建环境三维地图,实现路径规划,自动躲避障碍物,在复杂环境下,无人机安全自动完成各种飞行任务。 c)机器人及图像识别技术 公司拥有自有深度学习图像及视频识别框架、资源有限环境下在线工业仪表机器视觉算法、基于2D/3D激光同时定位和建图等核心技术,技术优势业内领先。在图像及视频识别领域,公司人脸识别精准度99.7%,达到国内领先水平,尤其在低照度场景下,公司人脸识别算法具有良好的鲁棒性,成功取得深圳科创委“深圳市技术创新计划——获得一种基于低照度下人脸识别系统”科研项目;公司自主研发的机场野生动物智能管理系统产品已成功应用于大兴机场、宝安机场等国内众多大型机场,开拓了基于人工智能算法的鸟防新领域。 d)多渠道数据接入 覆盖多类通讯和工业物联网协议,实现多行业各类设备一站式快速接入,完成大范围、深层次的数据采集以及异构数据的协议转换和边缘处理,构建工业智慧管理平台的数据基础。 e)海量数据603138)处理能力 支持PB级的工业大数据处理分析能力,为海量、高并发机器数据提供存储、计算、分析平台能力支撑。基于主流数据挖掘、机器学习和AI技术,开展工业大数据挖掘与分析,建立故障诊断、故障预测、健康评估、质量控制等数据模型。 f)全面服务架构支撑 平台提供包括设备模型管理、阈值自定义、消息通知、服务目录等多样化应用支撑能力,提供从底层运维管理、设备接入、设备管理、数据管理、数据智能分析、应用开发、安全管理等多维度开发能力。 g)多样化服务应用 从设备接入、运行监控、资产管理、数据可视、能耗优化、设备数据预知分析等环节对设备进行全周期管理与运维,提供多样化工业服务应用。 (2)智慧城市(轨道交通) a)系统支持完善的权限管理机制 对用户访问控制,支持逻辑隔离和物理隔离,支持数据加密存储和传输,确保数据安全; b)系统基于微服务技术 采用分布式架构,提供集群容错和负载均衡能力,采用扁平化设计,支持弹性扩展,支持PB级海量数据的分析,并支持异常自动感知,自动恢复的能力,确保系统的可靠性; c)跨平台、跨技术架构的模式研发 支持对跨厂商资源、跨部署架构的统一调度、统一监控,有效降低对于特定基础设施的依赖;d)支持不同数据类型、不同数据源数据的整合和管理 能够实现不同业务数据的互联互通,支持多数据集实时、离线处理及同步; e)大数据技术的智能故障诊断技术作为运维系统的核心技术 通过规范化的诊断知识本体将异构多源的各种知识资源集成在一起,并通过知识演化为中心的知识资源管理方式,实现知识资源在诊断维护过程中的无缝集成,基于机器学习模型和知识推理完成设备故障的自动化智能诊断,并给出状态趋势预测及设备维护建议,提高设备维护效率的同时降低设备维护成本,基于深度学习算法和模型分析评估设备健康状况,做到预测性维护; f)广泛应用的3D可视化技术 以BIM模型为载体,基于WebGL3D绘制标准,使用主流的JavaScript语言,封装Three.js库。采用原生JavaScript的开发语言,配合简捷易用的3D搭建工具和丰富实用的专业开发组件,并屏蔽了3D底层复杂性的开发语言,将应用开发和场景生成的效率大幅提升。 2、产品优势 (1)人工智能 2021年,赛为智能已为电厂、核电站、钢厂等多类应用场景交付巡检机器人产品。根据不同用户的需求以及实际应用场景中的严苛要求,公司研发团队不停地打磨产品,提升巡检效率和交互服务性能。现已经形成赛为智能特有的巡检机器人产品优势: a)轻量化部署 在资源有限的环境下,部署轻量化模型,使深度学习算法可以在低功率、少资源的嵌入式环境在线运行;b)多目标同识 实现复杂非结构化场景下的多目标在线识别和判读,摆脱行业内传统的模板匹配方案,大大提高识别速度和准确率,相较行业其他产品提高整体识别速率8-10倍; c)复杂场景识别 公司产品攻克了低照度环境下目标识别和复杂场景下小目标检测难题,在安防等领域填补空白; d)算法鲁棒性提高 在定位和建图技术领域,通过回环检测等手段,大大提高算法鲁棒性,实现万平米大场景精确建图,在室内室外的定位精度均可达行业领先水平。在高低崎岖场景,仍能保证建图成功率,并有效降低丢图率,辅以全地形设备可以实现野外严苛环境下的局部自然导航; e)无人机方面 公司擅长大载荷、长航时无人机机型的研发和生产。公司赛鹰无人机系列产品具有一定的品牌知名度和影响力。公司通过了国军标质量体系认证,具有武器装备科研生产单位二级保密资格、武器装备承制资格。公司在无人机领域获得专利、软著等知识产权近百项,拥有安徽省服务机器人国际联合研究中心、安徽省空中机器人视觉图像数据处理工程实验室。公司先后承担了国家战略性新兴产业区域集聚发展试点项目——“全自主飞行空中机器人关键技术研发及集成产业化项目”、安徽省科技重大专项“系留多旋翼无人机系统”、安徽省重点研究与开发计划对外科技合作项目——“基于无人机装备和大数据分析的现代农业技术服务体系”等一系列重点科研和产业化项目。赛鹰无人机系列产品多次获得高交会优秀产品奖、世界无人机大会系统技术创新产品奖等,产品远销海内外,得到客户的一致好评。 (2)智慧城市(轨道交通) 公司目前拥有“国家轨道交通综合自动化产业基地”,并承担了国家战略性新兴产业区域集聚发展试点“轨道交通综合自动化监控及指挥调度系统产业化项目”。同时,公司还获批组建了综合监控工程技术研究中心、与合肥轨道交通集团等单位联合建设“城市轨道交通系统安全保障国家工程实验室”、“城市轨道交通智慧运维联合实验室”等一批国家、省市级重点科研平台。赛为智能紧随市场和技术发展趋势,充分运用新一代信息技术,依托多个科研创新平台,立足自主研发和核心技术,公司已经开发了一系列具有自主知识产权的轨道交通综合监控/综合安防等系统软件平台、智能监测控制设备、智能机器人等产品,可用于包括轨道交通在内的多个行业,解决客户的难点与痛点,为客户无人或少人值守和智能化管理提供有效的检测、监测手段。如公司自主研发的基于全自动无人驾驶线路的轨道交通综合监控系统专用大型SCADA软件平台,已经应用在合肥轨道交通1号线三期综合监控系统项目中。该系统软件是支持应用和集成开发的开放系统,能够有效实现各专业设备信息互通、资源共享,提升自动化水平,提高地铁运营的安全性、可靠性和响应性,以最终帮助综合监控系统达到减员增效的目的。 公司用于轨道交通的车载乘客信息系统产品和地面乘客资讯系统媒体信号光纤传输模块产品主要以嵌入式系统架构为核心,产品采用数字化、网络化、智能化和一体化的技术方案,运用工业级、模块化设计概念,专门针对轨道交通领域复杂运行环节进行设计,完全满足目前国内各大城市车载乘客信息系统和地面乘客资讯系统的建设需求,相关产品均采用了行业领先的技术方案,公司掌握核心知识产权,产品功能和性能指标卓越,便于管理维护,同时具备低功耗特性,倡导节能环保理念。 根据《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“互联网游戏业务”的定义范围,公司具备以下竞争力: 1、网络游戏研发优势(北京开心人) a)北京开心人在三国与军事题材策略游戏上具备丰富的研运经验 北京开心人通过深度挖掘三国题材和军事题材的优点,并以策略类移动网络游戏为切入点,成功研发了多款精品三国题材和军事题材的策略类手游。与此同时,北京开心人对三国与军事题材的文化背景具有独到的见解,在对三国与军事题材用户群的游戏习惯上积累了丰富的经验,有助于北京开心人未来在这两个题材上继续研发出高质量的精品手游。 b)北京开心人具备多款知名的自有社交游戏IP品牌,利于其在移动社交休闲游戏领域快速崛起 开心网在创立初期是一家面向年轻白领、风靡全国的社交网站。其先后推出“开心农场”、“争车位”、“朋友买卖”、“开心餐厅”、“开心城市”等重磅社交游戏,取得多款游戏安装量过亿、日活跃用户数量超千万的好成绩。其中,《开心农场》、《开心餐厅》成为北京开心人旗下知名的自有IP品牌。在休闲游戏风靡、年轻人社交诉求强烈的今天,主打社交的经典自有IP品牌,将反哺“开心网”品牌,为北京开心人抢占休闲游戏市场份额提供有力的支撑。 2、产品优势(网络游戏领域) 北京开心人所研发的产品普遍具有生命周期长、营收稳定的特点。北京开心人注重从已经研发成功并稳定运营的产品中总结成功经验,在多款成功产品的稳定运营过程中,形成了体系化的研发与运营流程规范。特别是在版本内容更新以及版本质量的把关控制上,北京开心人积累了丰富的成功经验,使得公司在后续产品的运营过程中,更容易通过稳定的版本更新迭代延长游戏生命周期,使产品营收能长期维持稳定。三、公司面临的风险和应对措施 1、公司经审计的近三个会计年度均为亏损状态 根据公司披露的经审计的财务报告,公司在2019、2020、2021年度归属于上市公司股东的净利润分别为:-48,778.56万元、-42,962.43万元、-34,901.34万元,请广大投资者注意投资风险。 应对措施:业务方面,结合公司应收账款金额较大,融资艰难,资金流动性差的实际发展情况,公司进一步聚焦人工智能主营业务转型发展,针对资金投入较大、实施工期长、利润率低的工程和集成业务,公司实施了收缩政策,逐步退出竞争优势不明显或协同效应较弱的细分领域。同时,公司持续加大对人工智能核心技术的研发投入,吸引和引进人才,以图像处理技术、计算机视觉技术、智慧AI感知技术和海量数据处理技术为核心,在原有业务领域的基础上进行升级和拓展。报告期内,尽管面临融资难等诸多困难,公司接连中标深圳、滁州轨道交通项目,并在2022年一季度实现了阶段性盈利,公司从2021年以来持续推动的业务转型已初见成效。 2、宏观经济波动风险 国内外经济环境复杂多变,全球经济受贸易摩擦、汇率波动、货币政策等诸多因素的影响,使得未来国内外经济形势仍具有较强的不确定性。公司主要从事的行业与国家投资的关联性较大,且与国家的产业政策和宏观经济政策紧密联系,若未来国家宏观经济政策出现重大调整,或国家基础建设投资规模减少,行业整体市场将可能受到影响。 应对措施:公司将密切关注国家产业政策及宏观经济政策动态,主动适应经济发展新常态,进一步优化产业结构,加大市场推广力度,推进公司产业链延伸,关注相关法律法规和投资政策变动,增强公司风险应对能力。 3、重大合同风险 公司目前签订并在实施的工程施工合同数量较多,金额较大,有些项目施工周期较长,可能受天气或其他自然灾害等因素影响,造成完成工期、质量要求不能依约达成带来不能及时验收的风险;由于不可抗力等无法预见的原因,可能造成合同部分或全部不能履行的风险;由于宏观经济、社会环境、法律法规调整等其他因素使得市场需求变化导致市场预测与实际需求之间出现差异、项目运营后的收益可能存在不能满足收回投资或达到预定收益等风险。 应对措施:建立公司内部完善的合同管理体系,培养法律风险意识,公司承接项目时选择财政状况良好的合作方,同时完善担保抵押等还款保障措施,加强项目建设管理、细化项目成本管理及应收款项的管理,及时收回到期的应收款项,全面履行合同义务,及时正确行使相关权利,妥善处理纠纷,降低合同在履行中的风险。 4、应收账款回收风险 随着公司销售订单不断增加和新签合同金额不断增长,结算流程及审批程序较为繁杂,公司承受的应收账款回收风险进一步积聚。随着公司市场开拓力度的加大和销售规模的扩大,应收账款数额也随之增加,若不能及时清收,将可能导致公司资金周转速度和运营效率降低。 应对措施:公司已专门成立应收账款催收小组,每月召开一次应收账款专门会议,对应收账款余额进行持续跟踪、催收,公司将高度关注客户的资信评价,加大项目甄别力度,提升项目履约和管理能力;根据不同客户的回款状况,将应收账款额度纳入相关项目经理、销售人员的绩效指标,把应收账款的实际回收与销售人员的薪酬直接挂钩,加强应收账款的催收力度,有效控制坏账风险。 5、核心技术人员流失风险 公司研发团队是公司持续创新并研发后续产品的重要保证。目前高端技术人才较为稀缺,争夺战不断加剧,如果公司发生核心技术人员流失,则可能造成在研项目信息泄漏或流失,更严重者则会推迟、终止项目进度,给公司新产品的开发以及盈利的持续性造成不利影响。 应对措施:公司已制定较有竞争力的薪酬体系和激励机制,保证核心技术人员的稳定性,为公司未来的发展提供有力的保障,此外公司对核心技术建立了完善的保密制度和知识产权保护,维护公司利益。报告期间,为适应公司特殊形势下的管理要求,公司总部进行人员优化,调整管理构架,减少层级、实行扁平化管理,从而降低人员成本,拉直管理,确保公司正常运转。 公司根据《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中“互联网游戏业务”的披露要求,开心人信息在未来发展及业务运营过程中可能存在以下风险: 1、市场竞争加剧的风险 游戏行业近些年总体呈现爆发式的发展趋势,市场潜能的高速释放吸引众多企业涉足该领域。其中,移动网络游戏市场的突出表现,吸引了众多页游、端游公司携资本、经典IP和深厚的技术研发实力转型参与到移动网络游戏市场的竞争之中。随着移动网络游戏市场的竞争日益激烈,公司的市场份额及经营业绩可能会受到一定程度冲击。 应对措施:公司积极顺应市场需求的变化,不断致力于通过改善管理、运营及研发以保持其竞争优势,不断持续强化核心优势,充分参与竞争并以优质的产品稳固市场地位。 2、主要游戏产品盈利波动的风险 开心人信息开发的主要移动网络游戏产品为《一统天下》、《三国群英传》等。其中,《一统天下》自正式上线以来为开心人信息贡献了较高的累计充值流水。但由于移动网络游戏产品固有的生命周期特征,若开心人信息后续产品更新迭代及相关运营维护不能及时响应市场变化,《一统天下》将加速进入衰退期,从而对开心人信息的未来盈利能力造成不利影响,提请投资者关注相关风险。 应对措施:公司通过持续关注游戏用户体验,以持续的版本更新迭代、组织跨服交流及战斗等方式在游戏的生命周期中不断增加新的游戏元素,不断优化用户体验,保证游戏产品良性发展,延长产品生命周期。 3、新游戏上线时间及产品盈利水平不确定性的风险 按游戏行业主管部门的要求,游戏产品在上线前需经过新闻出版等相关部门的审核和批准,才能获取版号,因版号取得所需时间的存在一定的不确定性,因此开心人信息未来重度新游产品上线时间也存在不确定性的风险。另外,若公司不能在游戏的研发及运营过程中对市场口味及玩家需求的变化做出及时的反应,亦或不能及时准确把握新技术的发展方向,将影响游戏产品的最终品质,导致新游戏产品的盈利水平不能达到预期水平,进而存在对公司经营业绩造成不利影响的风险。 应对措施:公司通过在游戏的研发及运营过程中,紧密关注相关领域的行业政策,对于未上线运营的产品进行合理规划,及时进行前置审批准备工作。同时在游戏产品的研发过程中不断丰富游戏内容、挖掘市场需求,保持对新技术的敏锐嗅觉,为产品研发、发行和生命周期的有效规划提供保障,进而保证公司整体盈利水平。

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  近期的平均成本为4.15元,股价在成本上方运行。多头行情中,目前处于回落整理阶段且下跌有加速趋势。该股资金方面呈流出状态,投资者请谨慎投资。该公司运营状况良好,多数机构认为该股长期投资价值一般。

  限售解禁:解禁511.2万股(预计值),占总股本比例0.66%,股份类型:股权激励限售股份。(本次数据根据公告推理而来,实际情况以上市公司公告为准)

  限售解禁:解禁118万股(预计值),占总股本比例0.15%,股份类型:股权激励限售股份。(本次数据根据公告推理而来,实际情况以上市公司公告为准)

  股东人数变化:半年报显示,公司股东人数比上期(2022-06-20)增长2283户,幅度6.17%

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